科技公司正在开发移动平台的人工智能模型

中国品牌价值网获悉，自从ChatGPT带火了人工智能以来，公众对人工智能大模型的热情持续升高，当前已有科技公司寻求将人工智能模型纳入到移动平台，并认为这种方式可以利用手机的处理能力，降低计算成本，同时提升人工智能聊天的响应速度。

5月11日，谷歌（Google）召开“2023GoogleI/O“技术大会，正式发布通用大语言模型PaLM2。PaLM2包括Gecko、Otter、Bison和Unicorn四种模型。其中的Gecko是最轻量级的模型，可以在手机平台运行，谷歌表示，该模型可以在三星（Samsung）的Galaxy 手机上运行。这意味着，以往在大型数据中心运行的模型正在进入新的领域。

金融时报（Financial Times）在其报道中指出，科技公司的这一举措旨在降低成本，并为使用生成人工智能的更具变革性的应用程序铺平道路。移动芯片公司高通公司（Qualcomm）的首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)称：“科技公司正在寻求建立混合式的人工智能模型，同时在数据中心和手机本地运行，这样的好处是可以节约很多成本，因为轻量级的数据处理可以交给手机在本地处理，从而减轻数据中心的负担，同时还能提高响应的速度。” 他说，利用手机未使用的处理能力是分摊成本的最佳方式。

去年ChatGPT一鸣惊人的时候，将其纳入到手机平台似乎还很遥远，GPT3.5需要1750亿个参数，这在手机上是无法完成的，而谷歌近期发布的LLaMa大小不一，最小的只有70亿个参数。斯坦福大学开发的基于 LLaMa 的研究模型已经在谷歌的一款 Pixel 6 手机上运行。

随着大众对人工智能提供的功能的期待，对谷歌而言，增加和优化人工智能模型尤其重要，公司迫切希望将人工智能服务嵌入到应用和服务之中。华尔街分析师警告说，如果互联网搜索用户开始期望标准搜索结果中出现人工智能生成的内容，该公司的利润率可能会受到挤压。

根据 IBM 首席执行官 Arvind Krishna 的说法，大多数希望在自己的服务中使用生成式 AI 的公司将通过组合许多这些较小的模型来获得他们需要的大部分东西。上周 IBM 宣布了一个技术平台来帮助其客户利用生成式人工智能时，他说许多人会选择使用开源模型，其中代码更加透明并且可以进行调整，部分原因是它更容易使用自己的数据微调技术。

高通今年早些时候展示了它声称的第一款可以在安卓手机平台运行的图像生成模型Stable Diffusion，该模型具有大约 10 亿个参数。高通高级副总裁 Ziad Asghar 表示，这家芯片制造商已经“量化”或缩小了模型的尺寸，以便在不损失任何准确性的情况下更轻松地在手机上运行它。

当前，手机平台的人工智能语言模型还处在研究阶段，除了谷歌、高通、IBM等企业，还有其他企业在行动，微软为开发者举办了名为 Build 的活动，而苹果的全球开发者大会将会在6月上旬举办，争夺开发者注意力的斗争即将变得更加激烈。生成式人工智能可能仍处于起步阶段，但进入更多用户手中和口袋的热潮已经进入超速状态。

国内分析机构认为，人工智能“小型化”和“离线化”模型出现，边缘侧终端和芯片迭代有望加速，“端侧“应用，多领域迎来新机遇。

在2023年3月18日正式发布的“（大观·可惟为）世界品牌价值900强”排行榜上，谷歌（Google）的品牌价值为18579.05亿元人民币，排名第2位；高通（Qualcomm）的品牌价值为2028.98亿元人民币，排名第116位；IBM的品牌价值为5066.28亿元人民币，排名第43位。

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作者：Snow